"A primera hora de la mañana del 1 de junio de 2009 el vuelo de Air France AF 447, con 228 personas a bordo, entre pasajeros y tripulación, desapareció en medio de una tormenta sobre el Atlántico en un vuelo desde Rio de Janeiro a París". Así empiezan describiendo el científico Lawrence Stone y sus colegas de Metron Scientific Solutions su papel en el descubrimiento de los restos del avión casi dos años después de la desaparición del aparato.
Stone y su equipo son estadísticos a los que se llamó para reexaminar las pruebas después de que cuatro búsquedas intensivas fueran incapaces de dar con el avión. Lo interesante de esta historia es que su análisis señaló una localización no demasiado alejada de la última posición conocida del avión, en un área en la que se ya había buscado después del desastre.
Ahora los investigadores explican cómo lo hicieron. Su enfoque fue aplicar una técnica conocida como inferencia bayesiana que tiene en cuenta toda la información conocida sobre la localización del accidente, así como las pruebas derivadas de los esfuerzos de búsqueda infructuosos. El resultado es una distribución de probabilidad para la localización de los restos.
La inferencia bayesiana es una técnica estadística que los matemáticos usan para establecer la distribución de probabilidades subyacente basándose en una distribución observada. En concreto, los estadísticos aplican la técnica para actualizar la probabilidad de una hipótesis concreta mientras se recogen pruebas adicionales.
El resultado final fue el descubrimiento de los restos junto con las grabaciones sobre los datos del vuelo y el del sonido de la cabina que proporcionaron pruebas fundamentales sobre los últimos instantes del vuelo (aunque aún se debate exactamente qué causó el desastre). También llevó al descubrimiento de muchos más cuerpos que pudieron entregarse a las familias.
Fuente: technologyreview
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