Estadística para calcular la confianza

La confianza en uno mismo se basa en cálculos estadísticos realizados por el cerebro de manera similar a como lo hace un ordenador, afirma un estudio llevado a cabo en Cold Spring Harbor Laboratory (Nueva York) y publicado en la revista Neuron.

Estudios previos sobre este tema habían llegado a la conclusión de que en gran medida la sensación de confianza procede de la aproximación y del ensayo-error, y que es poco objetiva y propensa a errores. Pero si la confianza tendiera al error, tareas simples como la decisión de hacer un giro al conducir serían difíciles.

Adam Kepecs, profesor de investigación de neurociencia en este centro y autor principal del trabajo, ha desarrollado un modelo sobre la confianza, pero su objetivo futuro es averiguar dónde se sitúa este sistema estadístico interno en el cerebro y cómo hace el procesamiento de datos.

El sentimiento de seguridad en uno mismo a menudo se relaciona con decisiones importantes, tales como la elección de una carrera o las inversiones financieras. Y también guía las opciones sobre las acciones del día a día, por ejemplo, dar un giro mientras se conduce.

Para un estadístico calcular la confianza implica estudiar un conjunto de datos y llegar a una conclusión. ¿Cómo lo hace nuestro cerebro?

Fuente: Noticias De La Ciencia

¿Qué es Big Data?

El volumen de información en Internet es cada vez más grande. Ese volumen es llamado de Big data y viene de múltiples fuentes que implican en la facilidad de compartimento de las informaciones. ¿Cómo puede tu empresa identificar y seleccionar las informaciones que son importantes para tu negocio en medio de ese mar de posibilidades?

A continuación podéis realizar el formulario relacionado con el vídeo: formulario

Big Data, genera 100.000 nuevos empleos

Los expertos lo vienen avisando ya hace tiempo, y así es; la profesión más buscada y con más futuro es analista de datos o experto en Big Data. 

En nuestra época actual casi todo está informatizado; las compras, las operaciones con los bancos, la gestión de nuestra salud y un largo etcétera. Con tanta información disponible que se queda grabada en sistemas de información de todos nosotros diariamente, sería una lástima que los responsables de departamentos de marketing, investigación y ventas, entre otros, no dispusieran de ello para sus estudios, ya que les permite extrapolar patrones de comportamiento.

"El Big Data es el petróleo de la sociedad de la información. Son datos que los sistemas tradicionales no pueden procesar ni mucho menos analizar"

Los profesionales en análisis de datos son multidisciplinarios, pues tienen conocimientos de informática, estadística, investigación operativa, management y marketing.

Estos profesionales pueden ocupar distintos puestos dentro de los departamentos de Big Data de las empresas:

• Chief Data Officer (CDO): Diseña, implanta y optimiza a largo plazo la estrategia de información, y es el responsable de las relaciones de este departamento con el resto de la empresa. Este puesto lo ocupan profesionales con trayectoria en el sector de la tecnología.
• Ingeniero o arquitecto de datos: Experto en lo relativo a las tecnologías y sistemas para la gestión de datos (software, plataformas estadísticas…).
• Científico de Datos (Data Scientist): Encargado de traducir la información en conocimiento para que los analistas de negocios puedan tomar decisiones concretas. "En este rol hay dos tipos de perfiles: los profesionales del campo de las matemáticas y la estadística y los que proceden del ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning.
• Analista o desarrollador de negocio 2.0: Situado entre los expertos en el dato y el consumidor final, es el encargado de procesar la información y extrapolar conclusiones. "Es la persona capaz de entender muy bien cómo el dato y el algoritmo se aplican al negocio", dice Pau Contreras, CDO de Unidad Editorial.

Fuente: TELVA 

Feria Empleo Big Data & Bi. Edición 2016

Hoy Jueves 19 de mayo de 2016 ha tenido lugar la Feria de Empleo en Big Data y Business Intelligence en Madrid, reuniendo a más de 300 profesionales y empresas del sector.

Como estudiantes de Estadística Empresarial esta feria es una gran oportunidad para darnos a conocer a las empresas con más futuro en nuestro ámbito.

La feria ha realizado un programa de duración de dos horas y media en el que se ha podido presencial las ponencias de expertos en el sector:

BIENVENIDA Y APERTURA DE LA FERIA
Rafael García Gallardo, General Manager de MSMK – Madrid School Of Marketing.

PRINCIPIOS PARA INSIGHTS & DATA
Pilar Adamez, Consultora de datos en Capgemini.

BIG DATA, DANDO VALOR AL NEGOCIO: MEJORA DE PROCESOS Y PRODUCTOS
Alberto González Calero, Director de Informática en Informa.

LA IMPORTANCIA DE LA ANALÍTICA EN UNA EMPRESA CENTRADA EN EL CLIENTE
Manuela Vela Hernández, CRM Analytics Manager en NH Hoteles.

BIG TALENT + BIG DATA = BIG OPPORTUNITIES
Xan Carlos Fernández, Gerente Área Bi & Big Data en Gfi España.

ACCEDE A TU EMPLEO IDEAL EN BIG DATA / BI
Laura Cervero, Head of Marketing & Customer experience en Ticjob.

DEBATE SOBRE EMPLEABILIDAD Y PERFILES MÁS DEMANDADOS EN BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE

Además, se ha podido realizar un taller en el que te dan unas pautas para conseguir un currículum 10 como analista de datos:


5 TIPS PARA QUE TU CV TRIUNFE EN BIG DATA
Durante la jornada, los asistentes podrán participar en el Workshop Indvidualizado de 15 minutos por persona, dirigido por los especialistas en empleabilidad y Big Data del portal de empleo TicJob. Inscribete en el foro y Reserva tu Plaza para asistir al Workshop.

Fuente: MadridOfSchoolMarketing

Es hora de "Small Data"

Mientras que el Big Data se ha estado apoderando del mundo de la educación, pareciendo que ésto pudiera ayudar a hacer mejoras en los resultados de los estudiantes, Pasi Sahlberg y Jonathan Hasak opinan que lo que podría marcar la diferencia de verdad sería el Small Data.

"Una cosa que distingue a las escuelas de los Estados Unidos de las escuelas de todo el mundo es como paredes de datos, que por lo general reflejan los resultados de pruebas estandarizadas, decoran los pasillos y salones de los maestros. Los colores verdes, amarillos y rojos indican niveles de rendimiento de los estudiantes y las aulas. Para los reformadores graves, este es el tipo de transparencia que revela más datos sobre las escuelas y se ve como parte de la solución a cómo llevar a cabo la mejora escolar eficaz. Estos conjuntos de datos, sin embargo, a menudo no chispa visión sobre la enseñanza y el aprendizaje en las aulas; que se basan en análisis y estadísticas, no en las emociones y las relaciones que impulsarán el aprendizaje en las escuelas.También informan de productos y resultados, no los impactos de aprendizaje sobre la vida y la mente de los alumnos"

Big data sin duda ha demostrado ser útil para la reforma de la educación global al informarnos sobre las correlaciones que se han producido en el pasado. Pero para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, es necesario que los reformadores presten más atención a los pequeños datos - a la diversidad y la belleza que existe en todas las aulas - y la causalidad que revelan en el presente. 

Fuente: The Washington Post

La analítica como toma de decisiones para las empresas de Perú

Si hay algo que es seguro en el mundo de los negocios es que cada vez es más complicado prosperar y expandirse si no se sigue una estrategia predefinida orientada a resultados, debido a la gran competencia existente.

Esto no es nada nuevo para el mercado de Europa, en el que muchas medianas y grandes empresas ya disponen de modelos analíticos, y profesionales que los realizan, para predecir sus resultados. 

Esta "nueva" técnica para las tomas de decisiones de las empresas ha llegado recientemente a Perú, donde hace un par de años empezó a implantarse en algunas empresas de los mercados de las telecomunicaciones y banca. 

Ahora se observa un crecimiento muy rápido en el número de empresas que requieren profesionales de la analítica y herramientas para realizar los estudios pertinentes.

Fuente: El Peruano

¿Podría el mercado de los smartphones haber tocado techo?

Así lo creen las empresas de análisis de mercado IDC y Strategy Analytics, tras presentar unos informes el pasado 27 de abril sobre los resultados del primer trimestre de este año 2016.

Strategy Analytics afirma que el mercado está saturado, y que durante el trimestre las ventas disminuyeron en un 3% con respecto al mismo período en 2015, mientras que IDC concluye que se observa un leve crecimiento de un 0,2% respecto a 2015.

Aunque los resultados son aparentemente contradictorios, hemos de apuntar que el análisis estadístico de la empresa Strategy Analytics incluye 10 millones más de smartphones en su estudio que IDC.

Entre las empresas comercializadoras y productoras de smartphones más importantes en la actualidad, Apple y Samsung, sí que advirtieron un descenso en sus ventas y en su cuota de mercado. De ellas, Apple ha resultado ser la más afectada, además su último modelo iPhone 6S no ha cautivado lo suficiente a sus seguidores. 

Fuente: Diario TI